9 кейсов Roistat 2026 года: как клиенты получают больше заявок и снижают CPL

Сквозная аналитика и сервисы Roistat решают разные задачи: одни привлекают больше заявок, другие удерживают клиентов, третьи контролируют работу команды продаж. В 2026 году в стек Roistat добавились ИИ-аналитика и инструменты для работы с retention.

Собрали 9 кейсов клиентов с подробными цифрами «до и после», цитатами и разбором, какие сервисы решали задачу. Кейсы разбиты по нишам — B2B, e-commerce, услуги, SaaS, ритейл — чтобы вы быстро нашли близкую к вашей ситуацию.

Стек сервисов Roistat в 2026 году

В 2026 году платформа Roistat включает 8 ключевых сервисов:

– «Сквозная аналитика» — связывает рекламу, заявки, сделки и прибыль в одном отчёте. 66 бизнес-показателей по каналам, кампаниям, креативам и менеджерам.

– «Коллтрекинг» — определяет источник звонка с точностью до рекламной кампании и ключевого слова.

– «Email-трекинг» — привязывает обращения по почте к источникам трафика.

– «Управление клиентами» — единый профиль клиента с историей, сегментацией и LTV.

– «Речевая аналитика» — расшифровка звонков, поиск проблем в скриптах и ошибок менеджеров.

– «Ловец лидов» — виджет на сайте, который ловит уходящих посетителей и предлагает консультацию.

– «Онлайн-чат» — виджет с шаблонами и интеграцией в CRM.

– ИИ-помощник — нейросеть поверх отчётов, которая отвечает на вопросы голосом и текстом, формирует выводы и рекомендации.

Дополнительно платформа предоставляет услугу аудита рекламных кампаний от штатных веб-аналитиков — подходит компаниям, у которых нет своего performance-маркетолога.

Как читать кейс: какие метрики смотреть до и после

Чтобы кейс был полезен, в нём должны быть:

– исходная ситуация — размер бизнеса, бюджет, проблема;

– что подключили — конкретные сервисы Roistat;

– сроки внедрения — обычно 2–8 недель;

– метрики до и после — CPL (стоимость лида), CPA (стоимость действия), ROMI (окупаемость), конверсия, LTV;

– что именно дало эффект — не «волшебное подключение», а конкретные действия по итогам данных.

Совет: смотрите на метрики в комплексе. Рост заявок при падении качества — не успех.

Кейсы по нишам: куда смотреть в зависимости от ниши

B2B-консалтинг: ИКТ снизил CPL с 423 до 290 ₽ и поднял ROMI до 276%

Клиент — «Институт корпоративных технологий», B2B-консалтинг.

Задача — масштабировать платный трафик: увеличить количество заявок с «Яндекс Директа» при снижении расходов.

Что было до:

– работа менеджеров отслеживалась только по «Битрикс24» — с дубликатами и мусорными заявками;

– часть ключевых слов в «Яндекс Директе» не приводила продажи;

– премии менеджеров привязаны к количеству заявок, а не к конверсии в продажу.

Что сделали:

– подключили «Сквозную аналитику»;

– в отчётах по каналам нашли ключевые слова без продаж;

– отключили неэффективные группы объявлений;

– перестроили мотивацию менеджеров — премию привязали к конверсии в продажу.

Результат:

CPL снизился на 31%, количество заявок выросло в 2,7 раза, ROMI — в 1,6 раза.

E-commerce: туристический интернет-магазин и +1,2 млн ₽ через «Ловец лидов»

Клиент — интернет-магазин туристического снаряжения.

Задача — увеличить количество заявок без роста рекламного бюджета.

Подключили «Ловец лидов» в связке со сквозной аналитикой.

Как работает: виджет ловит посетителей, которые собираются закрыть сайт, и предлагает им оставить контакт для консультации. Для интернет-магазина это последняя возможность зацепить уходящего клиента.

Результат за год:

– поймано заявок — 1 205;

– конверсия в покупку — 14,5%;

– продаж — 175;

– дополнительная прибыль — 1 235 300 ₽.

При этом рекламный бюджет не увеличился. Заявки и продажи получены за счёт уже привлечённого трафика, который иначе бы ушёл с сайта без следа.

Кейс 3. Услуги офлайн: банкетный зал «Зефир» снизил CPL в 5 раз

Клиент — банкетный зал-ресторан «Зефир», бюджет на рекламу 25 000 ₽ в месяц.

Задача — найти эффективные каналы трафика и отделить их от тех, что приводят пустые заявки. Цикл сделки в нише — от 2 месяцев, заявки часто мультиканальные.

Что было до:

– собственник видел источники переходов, но не понимал, какой канал реально влияет на решение;

– CPL — 15 889 ₽, неподъёмная цифра при бюджете 25 000 ₽;

– конверсия в заявку — 0,35%.

Подключили мультиканальную аналитику и сервис «Управление ставками».

Что сделали:

– в отчётах нашли каналы, участвующие в цепочке касаний до заявки;

– перераспределили бюджет в пользу каналов с наибольшим вкладом;

– включили автоматическое управление ставками для экономии в Директе.

Результат:

Кейс 4. Контроль менеджеров: «Коллтрекинг» и сокращение сделок без визитов в 2,5 раза

Клиент — оптовая компания, имя не раскрывается по договорённости.

Задача — разобраться, почему 30% сделок в CRM не имеют визита на сайт. Подозрение — на накрутку «холодных» продаж.

Подключили «Коллтрекинг» и сквозную аналитику.

Что обнаружили:

– входящие звонки фиксировались как заявки;

– менеджеры тут же удаляли эти заявки в CRM, чтобы оформить сделку как «холодную продажу»;

– за «холодные» продажи платили больший процент, и это поощряло мошенничество.

Что сделали:

– ограничили права на удаление заявок в CRM;

– настроили отчёт «Расхождения по источникам» в сквозной аналитике;

– поменяли мотивацию: процент перестал зависеть от типа продажи.

Результат за 2 недели:

– доля сделок без визита снизилась с 30% до 12,3%;

– реальная картина по каналам стала прозрачной;

– выявлены 4 неэффективных рекламных канала, на которые «списывали» якобы «холодные» сделки.

Строительство: СМ.СИТИ и рост заявок в 4,7 раза через аудит рекламы

Клиент — строительная компания «СМ.СИТИ».

Задача — оптимизировать рекламные кампании в Яндекс.Директе и снизить стоимость заявки.

Подключили услугу «Аудит рекламы» от веб-аналитиков Roistat.

Что проверили:

– настройки таргетинга;

– аудитории и сегменты;

– тексты объявлений и креативы;

– ключевые запросы и минус-слова;

– стратегии назначения ставок.

Рекомендации, которые внедрили:

– убрали 30% ключей с нулевыми продажами;

– перенастроили автостратегии на «Максимум конверсий»;

– перераспределили бюджет с поиска в РСЯ для охватных задач;

– обновили креативы под новые сегменты аудитории.

Результат:

– рекламный бюджет снизился со 104 740 до 70 743 ₽, на 32%;

– количество заявок выросло в 4,7 раза;

– стоимость одного лида упала в 7 раз.

Аудит проводится по тем рекламным каналам, которые доступны российскому рекламодателю — «Яндекс Директ», VK Ads, Telegram Ads, myTarget. Google Ads с марта 2022 года не настраивается для аккаунтов из РФ.

Telegram Ads: рост ROMI на 134% через сквозную аналитику

Клиент — онлайн-школа маркетинга, средний чек курса 38 000 ₽.

Задача — оценить реальную окупаемость Telegram Ads. Кабинет показывал клики и подписки, но было непонятно, какие из них доходят до покупки.

Что было до:

– расход на Telegram Ads — 480 000 ₽ в месяц;

– подписок в канал — 2 100;

– продаж — неизвестно, кабинет связи с CRM не имел;

– ROMI канала — не считали.

Подключили сквозную аналитику с интеграцией Telegram Ads и CRM.

Что сделали:

– разметили все объявления Telegram Ads UTM-метками;

– настроили атрибуцию визитов из Telegram через сайт-приёмник;

– связали обращения с CRM-сделками;

– в отчёте «Источники» добавили срез по Telegram Ads.

Результат через 3 месяца:

– расход на Telegram Ads — 480 000 ₽ в месяц, без изменений;

– выявлено, что 60% бюджета уходило на 3 неэффективных рекламных текста;

– после ребалансировки продажи с Telegram Ads выросли в 2,3 раза;

– ROMI канала — 187%, ранее был оценочно 80%, рост на 134%.

«До подключения Roistat мы вкладывали в Telegram Ads вслепую. Кабинет показывал прирост подписчиков, но какая часть из них покупает курс, было непонятно. После настройки сквозной аналитики мы за 2 месяца отключили половину объявлений и перенесли бюджет на оставшиеся».

— Кирилл С., growth-маркетолог онлайн-школы

SaaS: B2B-сервис снизил CAC в 2,3 раза через RFM-сегментацию

Клиент — B2B SaaS для управления складом, средний чек подписки 28 000 ₽/мес.

Задача — снизить стоимость привлечения клиента (CAC) и увеличить retention в первые 90 дней.

Что было до:

– все лиды обрабатывались одинаково — одна welcome-серия и единый менеджер;

– CAC — 47 200 ₽;

– конверсия из триала в платный тариф — 11%;

– отток в первые 30 дней — 18%.

Подключили «Управление клиентами», сквозную аналитику и «Речевую аналитику».

Что сделали:

– в «Управлении клиентами» собрали профиль каждого триал-пользователя — размер компании, отрасль, активность в продукте;

– разделили базу на 9 RFM-сегментов;

– под каждый сегмент настроили свой onboarding-сценарий и закреплённого менеджера;

– через «Речевую аналитику» нашли скрипт, который давал лучшую конверсию, и масштабировали его на всю команду.

Результат через 4 месяца:

– CAC — 20 600 ₽, снижение в 2,3 раза;

– конверсия из триала в платный — 23%, рост в 2,1 раза;

– отток в первые 30 дней — 7%, снижение в 2,6 раза;

– NRR — 118%, рост с 102%.

Retention: e-commerce поднял retention с 31% до 58%

Клиент — интернет-магазин товаров для дома, средний чек 4 200 ₽.

Задача — поднять долю повторных покупок и снизить зависимость от платного трафика.

Что было до:

– retention rate за год — 31%;

– repeat customer rate — 18%;

– LTV — 5 200 ₽;

– 78% выручки давал холодный трафик из «Яндекс Директа».

Подключили «Управление клиентами», сквозную аналитику и интеграцию с email-сервисом для триггерных рассылок.

Что сделали:

– собрали единый профиль клиента в «Управлении клиентами»;

– сегментировали базу по RFM;

– настроили 8 триггерных сценариев под каждый сегмент;

– подключили программу лояльности с уровнями Bronze, Silver, Gold;

– в отчётах Roistat отслеживали LTV и retention по когортам.

Результат через 6 месяцев:

– retention rate за год — 58%;

– repeat customer rate — 41%;

– LTV — 9 800 ₽, рост в 1,9 раза;

– доля повторных продаж в выручке — 39%, ранее 18%.

ИИ-аналитика: нашли 800 000 ₽ скрытых потерь за 2 недели

Клиент — интернет-магазин одежды, выручка 24 млн ₽ в месяц, 12 рекламных каналов одновременно.

Задача — сократить ручную работу маркетолога с отчётами и быстрее находить точки роста.

Подключили ИИ-помощник Roistat поверх существующих отчётов сквозной аналитики.

Как использовали:

– маркетолог задавал вопросы голосом и текстом: «Какие 3 кампании в этом месяце окупились хуже всего?», «Где у нас самый большой разрыв план-факт?», «Какие сегменты дают рост LTV?»;

– ИИ агрегировал данные из 12 рекламных кабинетов, CRM и сервисов Roistat;

– формировал ответы со ссылками на конкретные строки отчётов.

Что нашёл ИИ за 2 недели:

– кампания в РСЯ с расходом 240 000 ₽ давала только клики, без продаж в течение 6 недель;

– в одном из сегментов VK Ads был фрод-трафик — 38% визитов с одинаковым отпечатком устройства;

– 17 ключевых запросов в Директе работали в минус, суммарный убыток 320 000 ₽;

– кросс-канальная воронка показала: 22% покупателей приходят через цепочку «Дзен → Telegram → сайт», но Telegram-канал недополучал бюджет.

Суммарная экономия и упущенная выгода — 800 000 ₽. Время на «копание в отчётах» сократилось с 8 часов в неделю до 1 часа.

Бонус-кейс 1. Ритейл с 200+ магазинами связал офлайн-продажи и онлайн-рекламу

Клиент — федеральная сеть ритейла, 230 магазинов в 87 городах.

Задача — связать офлайн-продажи с онлайн-рекламой, чтобы оценивать ROMI федеральных кампаний.

Подключили сквозную аналитику с интеграциями: касса в магазинах, программа лояльности, рекламные кабинеты.

Что сделали:

– настроили атрибуцию по карте лояльности — покупатели в магазинах идентифицируются по номеру телефона;

– связали клик по рекламе с покупкой в офлайне через cookie + телефон;

– в отчётах появилась картина: какая реклама приводит в офлайн-точки и сколько денег они приносят.

Что выяснили:

– 47% выручки магазинов в первые 30 дней после клика связано с онлайн-рекламой;

– кампании в Дзене и видеоформатах окупаются в 2,4 раза лучше Директа на охватных целях;

– 15% бюджета уходило на каналы без офлайн-эффекта — их закрыли.

Перераспределение бюджета дало рост офлайн-выручки на 18% при тех же расходах на рекламу.

Бонус-кейс 2. B2B сократил цикл сделки с 67 до 41 дня через «Речевую аналитику»

Клиент — B2B-производитель упаковки, средний чек контракта 380 000 ₽.

Задача — сократить цикл сделки и повысить конверсию из лида в продажу.

Подключили «Речевую аналитику» и сквозную аналитику.

Что сделали:

– расшифровали и протегировали 1 800 звонков менеджеров за квартал;

– нашли паттерны в успешных сделках — какие вопросы задавали менеджеры, какие возражения снимали;

– выявили проблемы — менеджеры не предлагали тестовый заказ на 3-м звонке, тянули с КП до 5–7 рабочего дня;

– обновили скрипт и поставили автоматический контроль по тегам в «Речевой аналитике».

Результат через 2 квартала:

– цикл сделки — 41 день, ранее 67 дней;

– конверсия из лида в продажу — 24%, ранее 14%;

– средний чек — 412 000 ₽, ранее 380 000 ₽ за счёт более частых апсейлов.

Цитаты клиентов

«Мы запустили Roistat в августе, к декабрю CPL упал на 38%. Главное — команда впервые увидела реальную картину по каналам. До этого половина бюджета уходила в неэффективные каналы».

— Анна Б., директор по маркетингу e-commerce-проекта

«Самое ценное в Roistat — не «красивые отчёты», а возможность принимать решения на цифрах. Когда ты видишь LTV по каждому каналу, спорить с финансовым директором становится в 10 раз проще».

— Ольга М., маркетолог B2B SaaS

Дорожная карта внедрения: какие сервисы подключать в каком порядке

Полный стек Roistat — это 8 сервисов. Подключать сразу всё не нужно. Последовательность зависит от размера бизнеса и зрелости маркетинга.

Малый бизнес: с чего начать

– 1–3 рекламных канала, выручка до 10 млн ₽ в год.

– Связка минимум: «Сквозная аналитика» + «Коллтрекинг».

– Подключение — 1–2 недели.

– Эффект виден за 4–6 недель.

Средний бизнес: оптимальная связка

– 4–8 рекламных каналов, выручка 10–200 млн ₽ в год.

– Связка: «Сквозная аналитика» + «Коллтрекинг» + «Управление клиентами» + «Ловец лидов».

– Подключение — 3–5 недель.

– Эффект виден за 6–10 недель.

Крупный бизнес: полный стек

– 8+ каналов, выручка от 200 млн ₽, отдел маркетинга от 5 человек.

– Полный стек + услуга «Аудит рекламы» + ИИ-помощник.

– Подключение — 6–12 недель с участием персонального менеджера.

– Эффект виден за 8–16 недель.

Главные ошибки до подключения Roistat

Что часто видят клиенты в своей маркетинговой работе перед подключением:

– отчёты собираются вручную в Excel, занимают 8–15 часов в неделю;

– метрики разные у маркетинга, продаж и финансов — невозможно прийти к единой картине;

– CPL и заявки из рекламных кабинетов не сходятся с CRM в 1,5–2 раза;

– «холодные» и «горячие» сделки в CRM ставит менеджер вручную, часто с ошибками или подгонкой;

– реклама запускается «по интуиции», без атрибуции — нельзя доказать окупаемость;

– retention не считается — маркетинг работает только на привлечение;

– нет единого профиля клиента — одна и та же запись существует в 3–5 системах.

Сколько окупается подключение Roistat: типовые сроки и бенчмарки

Стоимость Roistat зависит от трафика, количества интеграций и подключённых сервисов. Тарифы — от 5 600 ₽/мес для малого бизнеса до 100 000+ ₽/мес для крупных компаний с расширенным набором.

Бенчмарки окупаемости по нашим клиентам:

– малый бизнес — payback period 1–3 месяца;

– средний бизнес — 1–2 месяца;

– крупный бизнес — 2–4 месяца с учётом времени на внедрение.

В большинстве случаев экономия на оптимизации рекламы окупает подписку Roistat в 5–15 раз. Дополнительный эффект — управленческий: маркетинг переходит из роли «центра затрат» в роль «центра инвестиций».

Чек-лист: как подготовиться к подключению за неделю

День 1–2. Соберите доступы:

– кабинеты «Яндекс Директа», VK Ads, Telegram Ads и других каналов;

– CRM-система и API-доступ;

– счётчик Яндекс.Метрики;

– телефония, если планируете «Коллтрекинг».

День 3. Опишите цели:

– что считаете успехом через 3 месяца;

– какие метрики хотите улучшить и до каких значений.

День 4. Настройте CRM:

– проверьте, что все статусы воронки корректны;

– убедитесь, что менеджеры правильно проставляют статусы;

– настройте обязательные поля — источник, сумма, причина отказа.

День 5. Согласуйте интеграции:

– сообщите команде Roistat список систем для подключения;

– выделите ответственного со стороны маркетинга и со стороны IT.

День 6–7. Подключение и тестовый запуск:

– команда Roistat настраивает интеграции;

– вы проверяете, что данные сходятся.

FAQ: 10 частых вопросов про подключение и работу Roistat

1. Сколько времени нужно на внедрение?

От 1 недели для малого бизнеса с 1–2 каналами до 12 недель для крупных компаний с 10+ интеграциями.

2. Нужен ли свой IT-специалист?

Для базового подключения — нет, всё делает команда Roistat. Свой IT нужен, если у вас нестандартная CRM или собственные системы.

3. С какими CRM работает Roistat?

AmoCRM, «Битрикс24», RetailCRM, «Мегаплан», Salesforce, HubSpot, Pipedrive и собственные системы через API.

4. Поддерживается ли мультиканальная атрибуция?

Да. Доступны модели: «Первое касание», «Последнее касание», «Линейная», «Затухающая», Position-based, атрибуция на основе данных.

5. Можно ли подключить только один сервис, например, «Коллтрекинг»?

Да, сервисы покупаются отдельно. Связка с другими модулями даёт более полную картину.

6. Как работает «Ловец лидов»?

Виджет отслеживает поведение посетителя и при попытке покинуть сайт показывает форму с предложением консультации или скидки.

7. Что входит в услугу «Аудит рекламы»?

Анализ настроек, аудиторий, креативов, ключей, ставок и стратегий. Готовые рекомендации с приоритизацией.

8. Можно ли сравнивать каналы между собой?

Да. В отчёте «Источники» все каналы сводятся в одну таблицу с расходом, заявками, продажами, выручкой, прибылью и ROMI.

9. Как Roistat работает с офлайн-продажами?

Через интеграцию с кассами, программой лояльности и определение клиента по номеру телефона.

10. Есть ли тестовый период?

Да. Доступен бесплатный пробный период на 14 дней с настройкой.