Курсы по Data Science

0
44

Практически все имеющиеся на рынке предприятия стараются отследить поведение своих клиентов. На основании полученных данных компании решаются определенные бизнес задачи. Так же, анализ поведения потребителя помогает протестировать имеющиеся гипотезы. Вот для каких целей нужна Data Science, кратко, это наука о данных.

Примером может служить медицина. Так на основании полученных данных о диагнозе удается поставить диагноз более точно.

Появилась такая наука потому что информации, данных становится все больше и сложнее. Такие данные становилось все тяжелее обрабатывать вручную.

Вместе с наукой стали появляться и специалисты в этой сфере. Получить такую специальность достаточно просто. Стоит обратить внимание на skillfactory.ru.

Перед тем как поступить на курсы, стоит понимать чем занимается специалист по Data Science. Основные задачи с которым сталкиваются работники сферы это сбор и анализ данных и построение модели поведения. А уже эта работа помогает справиться с другими моментами.

· Все мы знаем ту самую Алису. Как раз на ее работу и влияют все перечисленные выше моменты работы. Оно все понимает, знает и может поговорить.

· Исходя из анализа данных интернет-магазины напоминают о товаре который часто «вылетает» из головы во время формирования корзины.

· Ведущие специалисты компании Apple так же пользуются Data Science, с помощью этой науки их новейшие модели могут различать лица на фото.

Людям заинтересованные такими курсами должны обладать некоторыми навыками.

· Математика. Для того что специалист мог строить математические модели, мог найти некие закономерности или же предсказать что-то в целом без математики и статистики сделать это будет сложно.

· Навыки программирования. С помощью программирования производится анализ, собираются и обобщаются данные, а так же идет оценка гипотез.

· Человек должен быть знаком с инструментами которые служат для анализирования и иметь навыки машинного обучения.

Этот ряд навыков не является обязательным. У работодателей еще не сложилось полное представление о данной работе и пока не могут выдвинуть какие-то конкретные требования соискателю. Но это не говорит о том, что абсолютно любой может освоить профессию. Если нет никаких аналитических данных или же владение компьютером останавливается на базовых программах придется слишком много учится, и нет гарантий что потраченное время даст результат.